Un procedimento di seeding per algoritmi genetici applicati al flow-shop
Autore
Barbara Renda - Università degli Studi di Palermo - [2001-02]
Documenti
Abstract
Nel primo capitolo di questa tesi viene presentata una panoramica sugli Algoritmi Genetici, dai loro concetti fondamentali agli operatori che possono essere utilizzati al fine di trovare la migliore risoluzione ai problemi che nascono nell'ambito della produzione industriale. Nel capitolo successivo si fa riferimento ai concetti fondamentali della programmazione della produzione, ponendo particolare attenzione al sistema produttivo di tipo Flow-Shop. Successivamente viene illustrata una particolare tecnica di seeding, per la selezione della popolazione iniziale da fornire agli algoritmi genetici nella loro applicazione nei flow-shop. Viene testata l'efficacia di tale procedura riportando i dati ottenuti.
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