Analisi di sequenze di immagini basata sulla tessitura temporale
Autore
Alessandro Capra - Università degli Studi di Palermo - [1997-98]
Documenti
Abstract
Si analizzano, tramite leggi statistiche (modelli autoregressivi spazio-temporali, STAR) e reti neurali (modelli autoregressivi delle self organizing maps, ARSOM), i filmati caratterizzati dalla presenza di tessitura (dall'inglese texture). La tessitura è una mappatura che si trova sulle scene naturali. Si pensi ad esempio al prato: non è una distesa verde omogenea ma un continuo ripetersi di sfumature (variazioni di colore e luminosità) che ci permettono di identificare quella distesa verde come prato e non come, ad esempio, bosco. Dall'analisi della natura spazio-temporale della tessitura, presente nei filmati esaminati, si estraggono dei descrittori che vengono usati per gestire un data-base. Si pensi all'utilità, infatti, di poter gestire in automatico la ricerca di particolari filmati presenti in un archivio di grosse dimensioni, senza la necessità di dover catalogare ogni sequenza.
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