Algoritmi per la compressione di immagini a istogramma sparso nella catena jpeg2000
Autore
Marco Aguzzi - Università degli Studi di Pavia - [2001-02]
Documenti
Abstract
La tesi verte sullo studio della catena di compressione JPEG2000 e sulla applicazione della trasformata wavelet in esso. In ambito di questo tipo di compressione si sfrutta la sparsità dell'istogramma di colore delle immagini per migliorare il fattore di compressione. Vengono proposti due algoritmi che modificano la catena: uno sull'allungamento dell'unità di codifica fondamentale, l'altro sull'accorpamento dei simboli zerotree.
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