Ottimizzazione dei parametri caratteristici di un magnete superconduttore tramite analisi FEM pilotate da algoritmi genetici
Autore
Luca Reina - Università degli studi di Genova - [2000-01]
Documenti
Abstract
La configurazione ottimale delle bobine di un dipolo superconduttore è stata determinata utilizzando analisi agli elementi finiti pilotate da algoritmi genetici. Obiettivo dell'ottimizzazione è stata la massima uniformità del campo magnetico, necessaria per curvare con la precisione voluta gli ioni ad alta energia impiegati nella radioterapia dei tumori.
Il lavoro svolto può essere così sintetizzato:
- costruzione di un modello agli Elementi Finiti 2D ed uno 3D completamente parametrici;
- esplorazione preliminare delle configurazioni progettuali possibili mediante Design of Experiment (DOE) per l'individuazione delle variabili più significative;
- ottimizzazione mediante Algoritmi Genetici;
- affinamento locale attraverso algoritmi gradientali tradizionali.
In appendice è riportato integralmente il programma Fortran che implementa l'algoritmo genetico.
Il lavoro svolto può essere così sintetizzato:
- costruzione di un modello agli Elementi Finiti 2D ed uno 3D completamente parametrici;
- esplorazione preliminare delle configurazioni progettuali possibili mediante Design of Experiment (DOE) per l'individuazione delle variabili più significative;
- ottimizzazione mediante Algoritmi Genetici;
- affinamento locale attraverso algoritmi gradientali tradizionali.
In appendice è riportato integralmente il programma Fortran che implementa l'algoritmo genetico.
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