Studio del sistema Airsar e classificazione di immagini Sar polarimetriche di aree suburbane
Autore
Alessandro Tomasuolo - Università degli Studi di Roma La Sapienza - [1999-00]
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  • Bibliografia
  • Tesi completa: 302 pagine
  • Abstract
    La presente tesi sperimentale si occupa di classificazioni non supervisionate di immagini SAR completamente polarimerimetriche. Nella prima parte dell'elaborato si analizza dettagliatamente il sistema AIRSAR, si definiscono gli strumenti matematici necessari all'elaborazione delle immagini SAR e si descrivono i metodi di classificazione attualmente più diffusi. Si applicano poi gli algoritmi presentati a dati reali e si introducono nuove metodologie per raffinare la classificazione. L'elemento innovativo della tesi è l'uso combinato di tecniche differenti usate finora separatamente: in particolare si propone una nuova e più precisa classificazione ottenuta grazie all'utilizzo congiunto dei parametri H/A/alfa (Cloude e Pottier, 1997) e della segmentazione basata sul simulated annealing.
    L'articolo intitolato ''A Joint Classification Technique Based on Multivariate Annealing Segmentation and 'H/A/alpha' Decomposition for Fully Polarimetric SAR Images of Suburban Areas'', (Lombardo P., Pellizzeri T.M. e Tomasuolo A.), in cui è descritta proprio questa classificazione, è stato accettato e presentato presso il convegno IGARSS (International Geoscience And Remote Sensing Symposium) - Sydney (Australia) luglio 2001. L'articolo in questione e la sua presentazione sono disponibili su questo sito nella directory "altri documenti pubblicati".
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