Metodologia di ottimizzazione del codice basata su macroistruzioni per processori con parallelismo a livello di istruzione
Autore
Andrea Vettori - Università degli Studi di Padova - [1996-97]
Documenti
Abstract
La tesi affronta il problema della riorganizzazione del codice per processori con parallelismo a livello di istruzione allo scopo di ottimizzarne le prestazioni.
Viene introdotto il problema dello scheduling e viene data una breve descrizione degli attuali algoritmi di riferimento.
Viene presentato un nuovo approccio allo scheduling globale e una sua implementazione sviluppata per valutarne le caratteristiche.
Vengono inoltre presentati i risultati ottenuti dal sistema di ottimizzazione applicati ad un tipico task del campo dell'elaborazione delle immagini: la motion estimation, utilizzata per la compressione video in formato MPEG.
Viene introdotto il problema dello scheduling e viene data una breve descrizione degli attuali algoritmi di riferimento.
Viene presentato un nuovo approccio allo scheduling globale e una sua implementazione sviluppata per valutarne le caratteristiche.
Vengono inoltre presentati i risultati ottenuti dal sistema di ottimizzazione applicati ad un tipico task del campo dell'elaborazione delle immagini: la motion estimation, utilizzata per la compressione video in formato MPEG.
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