Reti Bayesiane per la Scelta di un Disegno Sperimentale Ottimale
Autore
Davide De March - Università degli Studi Ca' Foscari di Venezia - [2006-07]
Documenti
Abstract
affrontiamo il problema del disegno statistico degli esperimenti e la modellazione dei risultati in relazione ad un problema di alta dimensionalità e di costo elevato degli esperimenti. In particolare affronteremo la studio di esperimenti caratterizzati dalla mistura di molecole, realizzati con una tecnologia a micropozzetti.
Lo scopo degli esperimenti è la costruzione di un processo chimico che consenta la formazione di vescicole.
Alcune molecole, di natura non nota, sotto particolari condizioni sperimentali, si auto-organizzano e auto-assemblano in strutture complesse, formando delle vescicole.
L'analisi statistica dei dati, provenienti da esperimenti effettuati in laboratorio, è uno strumento fondamentale per identificare le molecole e le loro interazioni più significative che conducono alla formazione di vescicole artificiale.
Lo scopo degli esperimenti è la costruzione di un processo chimico che consenta la formazione di vescicole.
Alcune molecole, di natura non nota, sotto particolari condizioni sperimentali, si auto-organizzano e auto-assemblano in strutture complesse, formando delle vescicole.
L'analisi statistica dei dati, provenienti da esperimenti effettuati in laboratorio, è uno strumento fondamentale per identificare le molecole e le loro interazioni più significative che conducono alla formazione di vescicole artificiale.
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