Analisi ed Implementazione di Algoritmi per il Ragionamento Temporale Qualitativo
Autore
Stefano Paoli - Università degli Studi di Brescia - [2003-04]
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  • Tesi completa: 174 pagine
  • Abstract
    Gestire in modo incrementale l'informazione temporale è un'attività importante in molte aree dell'intelligenza articiale. In questo lavoro di tesi abbiamo indirizzato il ragionamento temporale incrementale nel contesto ben conosciuto della Point Algebra e della subalgebra di ORD-Horn, sottoinsieme dell'Interval Algebra, analizzando ed estendendo una collezione di recenti algoritmi e strutture dati per risolvere i problemi fondamentali del ragionamento temporale.
    Gli algoritmi studiati migliorano la complessità computazionale, che si avrebbe utilizzando le tecniche statiche, di un fattore di O(n) o di O(n2), dove n è il numero delle variabili temporali. I risultati sperimentali di questa tesi confermano il vantaggio teorico dei metodi incrementali. Abbiamo inoltre analizzato sperimentalmente nuovi algoritmi per il ragionamento statico nell'ambito della subalgebra di ORD-Horn che, sotto certe condizioni, sono risultati più efficienti delle tecniche precedentemente poposte.
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