Clustering di transazioni web sulla base della similarità degli accessi
Autore
Annunziato Francesco Greco - Università degli Studi della Calabria - [2003-04]
Documenti
Abstract
Oggi internet è divenuto così ricco di contenuti al punto che la navigazione dei siti web può risultare al quanto difficoltosa. A questo proposito sono studiate tecniche particolari che forniscano degli strumenti utili agli utenti della rete affichè riescano a navigare senza perdere di vista il loro obiettivo primario di navigazione. Questo può avvenire fornendo loro dei sistemi di suggerimenti automatici che intuiscano gli obiettivi dell'utente e lo supportino nella sua navigazione. In questa tesi viene trattato una di queste tecniche, che ricade nella disciplina del Data Mining. Tale tecnica consiste nell' identificare un certo numero di profili utenti a partire dall'analisi di informazioni estratte di files logs di una certo server. Tali profili succesivamente saranno utilizzati come strumento di confronto con le ultime pagine visitate da un utente al fine di fornire allo stesso suggerimenti utili per la sua navigazione.
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