JWORKFLOW: un sistema per modellare workflow con utilizzo di strumenti di process mining
Autore
Giovanni Leonetti - Università degli Studi della Calabria - [2003-04]
Documenti
Abstract
L’obiettivo di questa tesi di laurea, consiste nella progettazione ed implementazione di un sistema software di supporto alla ingegnerizzazione e re-ingegnerizzazione di schemi di workflow, proponendo un innovativo approccio basato su tecniche di data mining specializzate per il settore dei workflow . L’approccio tradizionale consiste nel fornire al progettista di schemi di workflow, avanzati CAD grafici. Il contributo innovativo in questo settore lo si introduce integrando gli algoritmi per la ricerca dei pattern frequenti fra le istanze di workflow in un ambiente di modellazione visuale avanzato. Come risultato del lavoro di tesi è stato progettato ed implementato il sistema JWorkflow per la modellazione di workflow. Il nome del sistema deriva dalla scelta del linguaggio Java per l’implementazione. Il progettista può avvalersi di diversi algoritmi, descritti in dettaglio nel capitolo 3, quale strumento da impiegare nell’analisi e nella re-ingegnerizzazione di schemi preesistenti.
Nel Capitoli 1 si trattano i concetti relativi ai workflow ed ai sistemi di gestione per workflow (Workflow Management System). Nel Capitolo 2 si fornisce una introduzione alle tematiche del data mining ed al processo di Knowledge Discovery in Databases (KDD), dettagliando la tecnica di tipo levelwise dell’algoritmo Apriori relativamente alla ricerca delle regole associative nella basket analysis, essendo quest’ultimo l’approccio più vicino a quello da noi proposto. Nel Capitolo 3 si introduce il process mining e si presenta un algoritmo e relative specializzazioni per la ricerca di pattern frequenti fra le istanze di schemi di workflow. Nel Capitolo 4 si illustrano le fasi di progettazione del sistema JWorkflow utilizzando il linguaggio di modellazione UML e i principi guida per la progettazione del software. Nel Capitolo 5 con un approccio di tipo manualistico si presentano le funzionalità del sistema che sono accessibili mediante una moderna interfaccia grafica.
Nel Capitoli 1 si trattano i concetti relativi ai workflow ed ai sistemi di gestione per workflow (Workflow Management System). Nel Capitolo 2 si fornisce una introduzione alle tematiche del data mining ed al processo di Knowledge Discovery in Databases (KDD), dettagliando la tecnica di tipo levelwise dell’algoritmo Apriori relativamente alla ricerca delle regole associative nella basket analysis, essendo quest’ultimo l’approccio più vicino a quello da noi proposto. Nel Capitolo 3 si introduce il process mining e si presenta un algoritmo e relative specializzazioni per la ricerca di pattern frequenti fra le istanze di schemi di workflow. Nel Capitolo 4 si illustrano le fasi di progettazione del sistema JWorkflow utilizzando il linguaggio di modellazione UML e i principi guida per la progettazione del software. Nel Capitolo 5 con un approccio di tipo manualistico si presentano le funzionalità del sistema che sono accessibili mediante una moderna interfaccia grafica.
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